王晓

基本信息

姓      名： 王晓

职      务： 对外经济贸易大学信息学院 助理教授 （硕士生导师）

电子邮箱： xiao.wang@uibe.edu.cn

办公地点： 求索楼1025

研究方向

智能信息检索；机器学习；检索增强生成式语言模型等。欢迎对相关研究方向感兴趣，有一定编程基础（Python即可）的同学与我联系。

教育经历

2019年-2023年，英国格拉斯哥大学，计算机学院，博士

2018年-2019年，英国格拉斯哥大学，计算机学院，数据科学专业，硕士

2013年-2016年，北京化工大学，信息学院，控制科学与工程，硕士

2009年-2013年，北京化工大学，信息学院，自动化，学士

主持项目

2025.01 - 2027.12 主持校级青年项目

2024.09 - 2026.12 主持学校新进教师科研启动项目

学术活动

会议委员会成员: WWW, EACL, SIGIR, ICITR, WWW等国际学术会议

期刊审稿人：TOIS， IP&M等领域内重要期刊

论文发表

Wang, Xiao, Craig Macdonald, Nicola Tonellotto, Iadh Ounis. ColBERT‑PRF: Semantic Pseudo‑Relevance Feedback for Dense Passage and Document Retrieval. ACM Transactions on the Web (ACM, IF:3.350) (2023). 2023

Wang, Xiao, Craig Macdonald, Nicola Tonellotto, Iadh Ounis. Pseudo‑relevance feedback for multiple representation dense retrieval. ACM ICTIR, 2021

Wang, Xiao, Craig Macdonald, Iadh Ounis.  Improving zero‑shot retrieval using dense external expansion. Information Processing & Management (Elsevier, TOP Journal, IF: 7.466) (2022). 2022

Wang, Xiao, Sean MacAvaney, Craig acdonald, Iadh Ounis. Generative Query Reformulation for Effective Adhoc Retrieval.  ACM SIGIR GenIR Workshop, 2023

Wang, Xiao, Sean MacAvaney, Craig Macdonald, Iadh Ounis. Effective Contrastive Weighting for Dense Query Expansion.  ACL (Core: A*, CCF: A), 2023 

Wang, Xiao, Sean MacAvaney, Craig Macdonald, Iadh Ounis. An Inspection of the Reproducibility and Replicability of TCT‑ColBERT.  ACM SIGIR (Core: A*, CCF: A), 2022

Wang, Xiao, Craig Macdonald, Iadh Ounis.  Deep reinforced query reformulation for information retrieval. ACM SIGIR DRL4IR Workshop, 2020

Wang, Xiao, Craig Macdonald, Nicola Tonellotto, Iadh Ounis. Reproducibility, Replicability, and Insights into Dense Multi‑Representation Retrieval Models: from ColBERT to Col⋆.  ACM SIGIR (Core: A*, CCF: A), 2023

YanLin He, Wang, Xiao, QunXiong Zhu. Modeling of acetic acid content in purified terephthalic acid solvent column using principal component analysis based improved extreme learning machine.  Control Theory & Applications (Wiley, IF: 2.67) (2015). 2015

YanLin He, Wang, Xiao, QunXiong Zhu, Yuan Xu.  An improved extreme learning machine integrated with nonlinear principal components and its application to modeling complex chemical processes. Applied Thermal Engineering (Elsevier, TOP Journal, IF: 6.465) (2018). 2018

Wang, Xiao, Sean MacAvaney, Craig Macdonald, Iadh Ounis.  University of Glasgow Terrier Team at the TREC 2021 Deep Learning Track. TREC, 2021

Wang, Xiao, Sean MacAvaney, Craig Macdonald, Iadh Ounis.  Experiments with Adaptive ReRanking and ColBERT‑PRF: University of Glasgow Terrier Team at TREC DL 2022. TREC, 2022

Wang, Xiao, Yaxiong Wu, Xi Wang, Craig Macdonald, Iadh Ounis. University of Glasgow Terrier Team at the TREC 2020 Deep Learning Track. TREC, 2020