我院熊璋、陈振娇教授在媒体谈人工智能产业

近日，我院熊璋教授和陈振娇，接受《新京报》采访，分别就AI产业城市间差异化发展思路和人工智能新基建与实体经济融合的过程中存在亟需解决的问题，基于对当前我国人工智能发展的现状阐述了观点。

熊璋教授：AI产业城市间差异化发展思路（源自：新京报 2023-07-19《角力大模型，城市提升本地算力成趋势》）

2017年7月，国务院印发的《新一代人工智能发展规划》明确了我国新一代人工智能发展的战略目标，AI产业成为新的重要经济增长点，AI技术应用成为改善民生的新途径。此后国内各个城市均十分关注AI产业发展，但是受人才、资金、产业基础和产业链环境的影响，不同城市AI产业发展的目标和路径存在不小的差异。

北京一直在人工智能行业发展上处于领跑地位，这主要得益于自身富集的智力资源带来的集聚效应，使得北京拥有促进AI企业成熟发展的产业链条，产业回报明显。根据今年北京市经济和信息化局发布的《2022年北京人工智能产业发展白皮书》显示，北京在核心企业数量、论文发表量、专利授权量、工信部揭榜挂帅优胜项目数量和算力发展等指标中位居全国第一。

深圳的人工智能行业发展得益于经济特区优势所带来的活跃的国际交流、完整的产业链、成熟的营商环境，以及辐射粤港澳地区的区位优势。尽管深圳的人工智能行业发展缺乏来自高校和科研机构的技术成果支持，但是胜在深圳地区企业具有良好的市场敏感性，能够将AI的最新技术成果与各种应用场景进行紧密结合。

杭州的人工智能行业发展则依托互联网头部企业的龙头效应，形成了中小微企业蓬勃发展的AI产业发展生态，形成了从核心技术研发到产业智能化应用的完整产业链。随着我国城镇化建设不断推进，区域经济发展不断融合，产业结构不断优化升级，AI的应用场景已经变成城市群，AI产业也将更加关注产业链条的高质量运行，协同创新、数据共享、模型开源就是AI行业发展的必由之路。

陈振娇教授：人工智能新基建与实体经济融合的过程中存在亟需解决的问题（源自：新京报 2023-07-19《人工智能持续火爆，北京上海深圳跻身第一梯队》）

2021年人工智能核心产业规模较2019年同期增长6倍。智能经济在制造、交通、医疗及商业等场景应用广泛，对实体经济模式创新、转型升级和提质增效方面发挥了重要作用。我国正处于工业经济向数字经济和人工智能新基建与实体经济深度融合转型的关键阶段。但是也有以下两个问题亟待解决。

其一、关键技术的创新资源，主要集中在京津冀、长三角、珠三角、成渝四大城市群和重点城市。这种分散化的状况，造成资金投入过高，但高端技术自主创新不足。

其二、城市在加强人工智能基础设施建设过程中要进一步树立鲜明的问题意识。避免出现同质化、贪大求全和一哄而上的现象。

针对上述两个问题地方政府需要在提高算力水平，充分释放数据要素潜能上下功夫；同时需要强化知识产权保护，为智能科技创新保驾护航，尤其是增强产业领域智能新技术的知识产权创造保护，关注人工智能数据治理和数据基础设施建设的知识产权管理；最后要根据技术的最新发展不断更新和完善监管体系，生产合法合规的人工智能产品和服务，构建安全的智能经济生态圈。