人工智能与数据科学学院

2027年硕士研究生招生专业目录

一、学院简介

人工智能与数据科学学院立足国家科教兴国战略、人才强国战略与创新驱动发展战略，以高质量推进“人工智能+”学科交叉为引领，深度融合学校在经管文法等人文社科领域的传统优势，致力于打造具有贸大特色的卓越工学院。学院始终以“服务国家战略、赋能经济发展、培育拔尖人才、引领科技创新”为使命，主动对接新质生产力发展需求，聚焦人工智能、大数据技术等前沿领域，培养具有家国情怀、全球视野、创新精神、实践能力，兼具工科素养与社会科学思维的复合型领军人才，助力产业升级与全球化竞争。

人工智能与数据科学学院拥有智能科学与技术一级硕士点和管理科学与工程一级硕士点；下设数据科学与大数据技术、人工智能、智能科学与技术、信息管理与信息系统四个本科专业，智能科学与技术和管理科学与工程两个硕士专业以及智能决策二级交叉学科博士专业，形成了“本—硕—博”贯通式人才培养体系。学院下设大数据科学与技术系、人工智能系和信息管理系3个学系，汇聚了一支跨学科、高水平的师资队伍，现有专职教师36人，其中高级职称教师22人，均有海外学习或学术交流经历。学院教师多人担任国家发改委、商务部、证监会、科技部、海关总署咨询专家，学院还从国家部委和头部企业聘请多位知名专家担任兼职教师。

人工智能与数据科学学院教师积极开展科学研究，努力服务国家战略和经济社会发展需求，长期深耕于机器学习、自然语言处理、智能决策、智慧健康、计算社会科学、大语言模型等学术方向，取得了丰硕的科研成果。目前已形成“双碳”数据智能分析、数智驱动决策创新、区域数字经济发展与开放数据治理、人工智能应用技术、数字健康、产业知识挖掘与创新应用、智慧赋能应用等7个学科交叉特色鲜明的学术团队。近年来，学院教师主持国家自然科学基金、国家社会科学基金、教育部人文社会科学基金、北京市自然科学基金和北京市人文社科基金等纵向科研课题数十项，同时承担科技部、商务部等部委的多项重要科研项目，获得教育部高等学校科学研究优秀成果奖（人文社会科学）一项，出版各种著作及教学参考书数十部（其中多部获北京市精品教材及精品教材建设立项和国家级规划教材），发表数百篇具有重要影响的学术论文，多项研究报告获得国家领导人的批示。

二、办学特色

人工智能与数据科学学院以“培养现代英才、造就社会栋梁，创新技术应用、服务社会发展”为己任，培养从本科、硕士到博士的多层次的专业人才。学院通过教师讲授、教学实验和科研实践的合理安排，致力于教授学生人工智能和大数据技术、管理学、经济学等方面的基本理论和方法，使其掌握智能科学和技术方法，并应用其分析与解决实际管理等社会科学领域问题，以适应在新时代所面临的百年未有之大变局和国内外激烈竞争。

学院的发展特色是充分发挥跨学科优势，精心打造人工智能、大数据技术与社会科学相结合的新兴交叉学科和复合型专业，培养基础宽厚，具有创新能力、实践能力、跨文化交流能力，具有国际竞争力的从事管理、贸易、商务、新兴技术服务等业务的高素质复合型拔尖创新人才。

三、专业介绍

（一）管理科学与工程（大数据分析与智能管理、智能决策理论与应用、信息管理与商务协作方向）

管理科学与工程专业培养具有国际化视野和创新精神、扎实掌握管理学理论与方法、具备信息科学知识和技术能力、能够从事“互联网+”时代管理实务与研究工作、具有高竞争力的复合型人才。

本专业划分为大数据分析与智能管理、智能决策理论与应用、信息管理与商务协作三个专业方向，学制为两年。主要课程有：高级运筹学、数据分析方法、应用统计分析、互联网商业模式创新、Python大数据分析、文本分析与应用、商务智能、决策与对策等。

（二）智能科学与技术（智能决策、计算经济学、智能应用、智能计算方向）

智能科学与技术专业培养具有国际化视野和创新精神，掌握扎实的人工智能理论与方法，具备前沿智能技术能力和跨领域研究的能力，能够引领智能技术在经济、管理、金融、商务、贸易等相关领域的深入应用，能够从事新时代智能科学与技术的研发、管理、应用等工作，具有高竞争力的复合型拔尖创新人才。

本专业划分为智能决策、计算经济学、智能应用、智能计算四个专业方向，学制为两年。主要课程有：最优化理论与算法、机器学习、深度学习方法与应用、人工智能前沿技术、文本分析与生成式AI应用、计算社会学、机器视觉、人工智能安全与伦理等。

四、招生专业目录

注:招生专业目录中所列各专业招生人数均为拟招生人数（括号内为拟接收推免生人数），此数据仅供参考。具体专业拟招生人数将根据教育部正式下达的招生计划、社会需求、学科发展、生源状况、实际接收推免生人数（接收推免生工作结束后，我校将公布各专业实际接收推免生人数）等情况可能有所调整，请考生知悉。下列书目仅供参考，将根据考生通常应该掌握的知识点酌情命题。

五、初试参考书目

六、复试

复试方案将另行发布。